本篇内容原创发布在埃米编辑公众号，更多精彩内容请关注公众号“埃米编辑SCI论文润色”。最近，Nature官网连发三篇文章报道了DeepSeek，这款高性能、低成本的国产AI迅速在国内外科技圈引起了热议。如果你还没用过DeepSeek，也不必着急，本文将介绍其基本功能，并分享科研人员的进阶使用技巧，看看它与GPT相比有哪些突出的特点。

01 DeepSeek的三大优势

① 高性价比：相较于GPT几百美元的订阅费用，DeepSeek的价格非常实惠，免费版已经足以满足大部分问答需求。其商用API的价格也仅为GPT的三十分之一。

② 开源：DeepSeek完全开源，支持本地部署，科研人员可以根据自己的需求进行二次开发。同时，本地运行能够有效保护敏感数据，提升安全性。

③ 中文友好：尽管GPT支持多种语言，但在中文表达上常常出现错误，特别是在成语、俗语和语境理解等方面。而国产的DeepSeek则更加“中文友好”，能准确理解方言俚语和网络热词，其表达方式也更符合中文习惯。

02 DeepSeek的基础使用

使用DeepSeek非常简单，用户可以通过手机APP轻松访问，只需进行简单注册。（再也不受墙的限制了~）除了与ChatGPT类似的基础搜索模式（BasicSearch），DeepSeek还提供“深度思考R1”模式（DeepThinking），可以在回答前自动进行多轮推理，从而得出更精确的答案。此外，DeepSeek还支持联网搜索（WebSearch），能够实时从网络上获取新信息，不再仅仅依赖于训练数据。

如果“服务器繁忙”无法使用，出现加载失败的问题时，可检查运行状态，若显示异常，可通过以下平台更稳定地访问：国家超算互联网平台、国产大模型云服务平台硅基流动或纳米AI搜索。

03 科研人员的进阶使用指南

DeepSeek在哪些方面能够为科研人员提供帮助呢？

① 确定论文选题与研究目标：DeepSeek帮助科研人员快速了解某一领域的研究热点与趋势，提供创新且可行的选题灵感。例如，可以向DeepSeek提问：“作为生物医学研究者，我想了解心血管疾病领域的前沿研究，能否推荐五个结合近三年热点的创新选题，并附上每个选题的研究意义和潜在创新点？”

② 文献与资源检索：DeepSeek能够高效检索和整理大量科研文献，提供智能化的文献综述。一些文献管理工具，如Zotero，已接入DeepSeek的功能，支持智能摘要、跨语言文献翻译及引用建议生成，显著提高科研效率。科研人员也可以直接向DeepSeek提出请求，如：“在**数据库中，用关键词***搜索近五年文献，请根据被引频次50和期刊影响因子10的标准筛选出八篇核心论文，并提取‘理论模型+变量关系’的核心图谱。”

③ 数据分析与实验优化：DeepSeek基于已有文献和数据，提供实验设计优化建议，协助科研人员进行数据建模与结果解释。比如，科研人员可以输入如下指令：“我的数据集有15%缺失值，请评估多重插补法(MICE)、期望最大化(EM)算法在本研究中的适用性，并提供操作代码（Python/R）及结果解读要点。”

④ 论文写作帮助：从论文大纲生成到查重与修改，DeepSeek提供全方位的支持。甚至可以通过角色设定让DeepSeek模拟评审论文，给出改进建议。例如，科研人员可以指示：“你是**领域的资深专家。我刚完成题为**的论文初稿，请从立论依据、研究内容、研究目标等方面对我的论文进行细致审阅，并逐条指出优点、潜在问题与改进建议。”

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